A medida que la tecnología avanza surgen nuevos sensores y aplicaciones que nos permiten registrar más datos de forma automática. Con Nike Fuel,Jawbone UP o Fitbit Zip podemos registrar nuestra actividad física diaria; conRuntastic, Runkeeper o Endomondo podemos registrar los kilómetros recorridos, la media de velocidad o incluso la frecuencia cardíaca cuando salimos a correr o en bici; con Fitbit Aria o Withings registraremos nuestro peso; con Zeo, Fitbit One oWake Mate registraremos nuestros patrones de sueño o con los gadgets deiHealthLabs, podremos registrar datos como la presión sanguínea o los niveles de glucosa en sangre. Incluso, podremos registrar el número de calorías ingeridas haciendo una simple foto al plato de comida. Todo un conjunto de sensores y aplicaciones que no hace más que crecer día a día.
Si el número de variables cuantificadas por una persona cualquiera puede ser elevado, imaginemos el número de variables que un deportista pueda querer cuantificar. No hablaremos pues de un deportista cuantificado, sino de un deportista supercuantificado. Valores como el VO2 Max, niveles de lactato, glucosa en sangre, cantidad y tipo de hidratos ingeridos, calorías quemadas, niveles de polución, temperatura ambiente, humedad relativa, velocidad del viento, peso graso, peso muscular, umbrales aeróbicos y anaeróbicos, etc; pueden ser una pequeña muestra de datos interesantes a monitorizar. Y es que el registro y análisis de dichos datos a lo largo de la vida del deportista puede ayudar a comprender tanto a ellos como a sus entrenadores la evolución de los entrenamientos y de las marcas conseguidas, permitiéndoles realizar cambios de forma rápida según la información extraída de los datos. Actualmente, atletas como Lolo Jones cuentan con equipos compuestos de hasta 22 científicos y diversos analistas de datos que se encargan de procesar todos los datos que cámaras de alta velocidad o distintos sensores registran.
El almacenamiento masivo de datos y su posterior análisis viene enmarcado en lo que se conoce como Big Data. Campos como la medicina, la genómica o la meteorología son grandes generadores de datos y el mundo del deporte será en breve uno de ellos. El factor tiempo es crítico para un atleta en la generación de datos, ya que nosotros podemos registrar cierta variable una vez a la semana o al mes, pero un maratoniano por ejemplo, puede querer registrar en un corto periodo de tiempo decenas de variables con una elevada frecuencia. Imaginemos que tecnológicamente es viable registrar y analizar en tiempo real 10 variables por atleta cada 5 minutos. Imaginemos que dicha configuración se aplica en la Maratón de Nueva York para monitorizar el rendimiento de cada atleta con el objetivo de evitar las paradas cardíacas. Durante unas 2 horas se generarían, almacenarían y procesarían en tiempo real unas 470.000 variables distintas cada 5 minutos correspondientes a unos 47.000 atletas. La computadora encargada de procesar dichas variables, podría ordenar a determinados atletas en cierto punto de la carrera parar, ya que de continuar la probabilidad de sufrir una parada cardíaca podría ser del 84% y el riesgo de muerte del 91%. Puede sonar a ciencia ficción, pero a medida que la tecnología lo permita surgirán nuevas aplicaciones para el registro y tratamiento de datos.
Enrique Dans ya escribió sobre el “Big Data y el futuro de la medicina” donde se pronostica que en un futuro no muy lejano, la medicina estará íntimamente ligada albig data. Cuando vayamos al médico, todos los datos recabados por los diversos sensores de nuestro móvil o gadgets, podrán ser contrastados con los datos recabados a lo largo de los años con las simantologías de miles y miles de pacientes, y se nos podrá diagnosticar las causas y el tratamiento más eficiente de una forma más fiable que la que cualquier médico pueda sugerir. Actualmente ya existen médicos que piden consejos en cuestiones como el cáncer a supercomputadoras como Watson de IBM.
Los avances en campos como la genética y su aplicación al mundo del deporte, será sin duda otro catalizador en la explosión de datos que generará el mundo del deporte de élite y que permitirá una personalización absoluta de los entrenamientos y alimentación de cada atleta. Empresas como Atlas Sports Genetics o Athleticodeya realizan estudios genéticos para mostrar las ventajas genéticas del deportista. ¿Genéticamente estás preparado para deportes de resistencia? ¿Eres propenso a las lesiones de rodilla? Hoy día ya es posible conocer muchas de la información que determinará el éxito de un deportista. Los nuevos campos en desarrollo comola nutrigénetica y la nutrigenómica nos permitirán conocer qué alimentos son los más adecuados para cada atleta y cuales nos permitirán alcanzar el máximo rendimiento.
El día que la tecnología permita cuantificar todos los datos generados por los deportistas de élite a los largo de sus trayectorias, gracias al big data seremos capaces de determinar qué individuos han nacido para ser atletas, se personalizarán los entrenamientos y la alimentación según el perfil genético del deportista, se sabrá con antelación las lesiones a las que el deportista será propenso, por lo que el entrenador podrá desarrollar planes destinados a minimizar su aparición incluso se podrá determinar qué deportistas tienen un alto grado de sufrir problemas cardíacos o muertes súbitas. Con un simple análisis genético a un bebé y gracias a la información almacenada a lo largo de muchos años y muchos deportistas, seguro que somos capaces de pronosticar si dicho bebé será el primero en realizar un maratón por debajo de las 2 horas.
Fuente : runninghacks.com